Ice Cream Sales Lead till mord Varför?

I en studie ^[1] gjort 2009, hade man spekulerat att mordet var högre när isförsäljningen ökade. Under 2006 visade en liknande studie att dödsgraden av drunkning också var högre när glassförsäljningen slog sin topp. Vad ger?

Reklam

Är vår konsumtion av glass direkt korrelerad med dödsgraden? Eftersom vi fortfarande har en varm sommarmånad kvar, ifrågasätter jag vår säkerhet mot bakgrund av detta störande bevis.

Säkert om dödsgraden är stigande när isförsäljningen är i topp, måste det finnas en anslutning. Ska vi förbjuda glass på en gång? Eller kanske finns det en annan koppling mellan de två som vi inte ser.

Korrelation är inte samma som orsakssamband

När två orelaterade föremål är knutna samman, är de antingen bundna av korrelation eller av orsakssamband. I de flesta fall är många korrelationer bara tillfälligheter. Men bara för att en faktor verkar som att den påverkar en annan, betyder det inte att det faktiskt gör det. Reklam

Korrelation betyder att X och Y ändras tillsammans

I samband med korrelation kan det bara vara en slump. Bara för att du kunde identifiera en anslutning betyder det inte att anslutningen faktiskt finns där. Till exempel, när Apple-försäljningen ökar, som i fallet med frisläppandet av en ny telefon, ökar dödsgraden genom att falla nerför trappan också.

Det är uppenbarligen inte en direkt anslutning. Säljarna eller telefonen själva driver inte egentligen människor nerför trappan. Men eftersom Apple-advokater blir riled upp i en frenesi varje gång en ny telefon släpps, trampar de varandra för att få telefonen. Död med trappor är ett resultat av försäljningen, men försäljningen orsakar inte döden. Reklam

Läs Nästa

10 små förändringar för att få ditt hus att känna som ett hem

Vad gör människor lyckliga? 20 hemligheter av "alltid lyckliga" människor

Hur man skärper dina överförbara färdigheter för en snabb karriärväxel

Orsaksmetoden betyder att X får Y att hända

I det här fallet kommer initialfaktorn verkligen att skapa ett resultat. Till exempel, säg att det var en stor läcka i en rörledning, dumpning av miljontals liter olja i de omgivande vattenvägarna. Miljöpåverkan kommer inte bara att vara stor, men priset på olja kommer att öka på grund av en plötslig minskning av utbudet. Oljespillet orsakade direkt oljepriset att öka.

Tänk på bakomliggande faktorer innan du ansluter en anslutning

I vissa fall kan till synes orelaterade faktorer faktiskt vara relaterade på någon nivå. I händelse av att mordet ökar vid sidan av isförsäljningen är anslutningen väder. På en trevlig solig dag, när många människor är ute njuter av sig och kyler ner med lite glass, är rovdjur på prowl. När det är soligt är fler människor ute, så det finns ett bredare urval av offer.

Reklam

Det finns inget orsakssamband mellan själva glasset och graden av mord, men det soliga vädret ger de två faktorerna tillsammans.

Dra inte anslutningarna för hastigt.

Efter att ha hittat en korrelation, var inte så snabb att dra en slutsats. Korrelationen är bara det första steget. Först överväga de underliggande faktorerna som kan orsaka resultatet. Därefter kan du börja rita dina slutsatser och testa vattnet för att se om det håller sanning.

Har du någonsin haft en “tur-” par byxor, penna eller något annat objekt som du trodde förbättrade din tur? Chansen är att du utmärkte dig med hjälp av din lyckliga charm, men det gav inte dig lycka till. Din ökning av förtroende och ökat fokus är vad som faktiskt gav dig framgång.

Eller låt oss säga att din pojkvän alltid verkar vara extra glad på de dagar han jobbar med en viss kvinnlig kollega. Du försöker att inte vara avundsjuk, men anslutningen är tydligt där. Så äntligen tar du upp det och anklagar honom för att ha en känslomässig affär med sin kollega. Lite visste du att hans medarbetares man regelbundet skulle ta in sitt barn, och det påminde honom om hur han skulle vilja ha en familj med dig en dag. Så ja, han verkar lyckligare på de dagar han jobbar med henne, men inte av anledningarna som du ursprungligen trodde.

Var bara hänsynsfull när du drar slutsatser. Du vill inte vara för snabb för att hoppa till fel och göra en anslutning där det inte finns någon. Tänk på alla faktorer innan du fattar ett beslut.

Referens