Ronald Chapman
2 
4912
568
Är väderkvarnar som används för att producera vind? De snabbare vindkraftverken observeras rotera, desto mer vind observeras vara. Därför är vinden orsakad av vindkraftverkens rotation. [1]
Detta är ett exempel på omvänd orsakssamband, som inträffar när vi illogiskt uppfattar orsakssamband från korrelation. Ofta innebär vi felaktigt ett starkt korrelationsmedel orsakssamband. Låt oss titta på ett annat exempel på detta misstag. USA: s utgifter för vetenskap, rymd och teknik korrelerar med självmord genom att hänga, kväva och kväva. [2]
Låt oss börja med att titta på definitionen av både korrelation och orsakssamband.
Korrelation. I statistik är en korrelation ett enda tal som beskriver graden av förhållandet mellan två variabler. [3] Nyckelordet här är relation, där en relation kan existera, men inte orsakssamband. Reklam
orsakssamband. Om A orsakar B har vi direkt orsakssamband. Betydelse är en händelse 100% orsakar något annat. Till exempel, om du står i regnet, kommer detta att få dig att bli våt.
Låt oss titta på ett annat exempel, en som i första hand kan förvirra dig (vilket visar hur lätt det är att antyde korrelation är lika med orsakssamband). Betecknar följande orsakssamband?
Påstående. Om du begår en felony kommer du att gå i fängelse.
Svar. Detta leder inte till orsakssamband, för att du makt Gå till fängelse om du blir fast. Även om du fångas, kan du fortfarande få prov eller mindre straff. I huvudsak kan vi inte säga säkert att begå brott kan få dig att gå i fängelse. [4] Reklam
För att undvika att falla i denna fälla, skalla skikten tillbaka.
Vi kan använda en framtidsforskningsmetod som hjälper oss att fokusera på en djupgående analys av vårt problem. Denna metod kallas Causal Layer Analysis (CLA) och tillåter oss att gräva in i lager (eller dimensioner) av ett problem. Låt oss se hur det fungerar. [5]
Det finns fyra lager av CLA
- Layer # 1 - Litany. Det här är vår dagliga framtid där lösningar på problem är vanligtvis kortsiktiga.
- Layer # 2 - Systemiska orsaker. Här fokuserar vi på de sociala, ekonomiska och politiska frågorna.
- Layer # 3 - Worldview. Detta är vårt stora bildparadigm.
- Layer # 4 - Myt eller Metafor. Våra djupa omedvetna berättelser finns i detta lager.
Att använda CLA hjälper oss att komma till grundorsaken till ett problem. Gå tillbaka till vårt amerikanska utgifter och självmordsexempel. Istället för att orsaka orsakssamband, borde vi gräva i grunden till denna fråga. Detta exempel visar en stark korrelation, där r = .99. Ju närmare vi är 1 desto starkare är sambandet. Men vi vet att detta inte är logiskt. Så vi måste samla mer data som är kopplade till detta problem, identifiera andra potentiella orsaker och identifiera den verkliga roten av problemet.
Låt oss titta på några tekniker som vi kan använda för detta.
1. Fishbone Diagram
Fishbone Diagrammet (annars kallat Ishikawa eller Cause-and-Effect Diagram) är ett sätt att identifiera så många möjliga orsaker till en effekt eller problem. [6] Reklam
Läs Nästa
Enkelt är bra, men att förenkla orsaken till ett problem är dåligt
10 enkla strategier för att göra ditt liv bättre idag
30 bästa avstämnings citat för att få dig tillbaka till jobbet
Bläddra ner för att fortsätta läsa artikeln
2. 5-Varför
Här är en teknik du behärskade när du var barn, men du glömde när du blev en vuxen. Fråga bara varför. 5-Why-tekniken är ett kraftfullt verktyg som gör att vi kan avlägsna skikten av symtom och komma till roten till problemet. [7]
3. Apollo root cause analysis
Detta är ett sätt att gräva djupare i grundorsaksanalysen. Här söker vi (åtminstone) två orsaker i form av en handling och ett tillstånd, fråga sedan varför av varje svar och fortsätt att fråga varför av varje orsak tills det inte finns några fler svar. [8]
Reklam
4. Paretoanalys
Pareto-analysen är där vi använder Pareto-principen. Här finner vi att 20% av vårt arbete skapar 80% av resultaten ... eller 80% av vårt problem kommer från 20% av en viss befolkning. Detta är en kraftfull och effektiv teknik för att snabbt identifiera ett problemområde att fokusera på.
Kan du nu se felet när det innebär korrelation är lika med orsakssamband? När vi förstår hur fel som detta inträffar kan vi använda kraftfulla tekniker för att avslöja dem och hitta den rätta orsaken till problemet. Vi är blinda när vi misslyckas med att göra det här. Det är som att försöka titta på en skog, men du är blindad av träden; där du vet att det finns en skog där någonstans.
Utvalda foto kredit: Stocksnap via stocksnap.io
Referens
| [1] | ^ | Wikipedia: Korrelation innebär inte orsakssamband |
| [2] | ^ | Tylervigen.com: Spurious korrelationer |
| [3] | ^ | Sociala forskningsmetoder: Korrelation |
| [4] | ^ | Statistik Hur till: Orsak mot korrelation |
| [5] | ^ | Lifehack: Enkelt är bra, men det är dåligt att förenkla orsaken till ett problem |
| [6] | ^ | ASQ: Fishbone Diagram |
| [7] | ^ | Adoption.com: Lean Six Sigma är en out-of-box-strategi för fosterhem |
| [8] | ^ | Verklighetskartläggning: Apollo root cause analysis |