Allvarligt svårt med hårda beslut? Denna matematiska formel hjälper dig

Föreställ dig detta scenario: du är en chef med en rad jobbsökande att välja mellan. Du måste fatta det slutliga beslutet om varje kandidat i slutet av varje intervju. Om du gör ett erbjudande till en kandidat kan du inte intervjua de andra. Om du inte gör ett erbjudande kan du aldrig anställa den kandidaten igen.

Det är ett svårt beslut att göra. Med dessa typer av hinder, hur ska du maximera dina chanser att anställa den bästa kandidaten?

På vilken punkt i processen säger du, “Okej, jag ska bara anställa nästa kandidat som är bättre än de tidigare?”

Det här är “Sekreterarproblem,” ibland känd som “Äktenskapsproblem” - och matematiker Martin Gardner löst det 1960. Reklam

Lösningen på formeln för att göra hårda beslut

Här är formelens lösning: efter att du har intervjuat 36,8% av alla kandidater, bara anställa nästa kandidat som är bättre än de tidigare.

I huvudsak visar formeln det 36,8% är den optimala stopppunkten. Anställ inte eller gifta sig med någon kandidat inom de första 36,8% av gruppen, men efter det, välj helt enkelt den första som är bättre än de första 36,8%.

Som ett praktiskt exempel, om du var tvungen att intervjua 50 kandidater, från och med 19^th kandidat vidare, du borde anställa nästa kandidat som är bättre än de första 18.

Observera att det här inte betyder att du alltid väljer den absolut bästa kandidaten (du kanske slutar med näst bästa om den allra bästa kandidaten är i de första 36.8%), men det ger chansen att du gör det med 36,8%. Ganska anständiga odds med tanke på situationen, skulle jag säga! Reklam

36,8% förresten är värdet 1 /e, var e är basen för den naturliga logaritmen. Du kanske eller kanske inte har erkänt det lilla alfabetet från din gymnasietematik.

För den matematiskt benägna vem vill veta exakt hur lösningen härleddes kan du läsa om det här. Du kan också kolla in den mer läsarvänliga Wikipedia-sidan på sekreteringsproblemet.

Läs Nästa

10 små förändringar för att få ditt hus att känna som ett hem

Vad gör människor lyckliga? 20 hemligheter av "alltid lyckliga" människor

Hur man skärper dina överförbara färdigheter för en snabb karriärväxel

Bläddra ner för att fortsätta läsa artikeln

Hur praktiskt är formeln verkligen?

Liksom alla matematiska problem och formler finns det alltid några strikta begränsningar som inte gör det så praktiskt som vi skulle vilja.

Om du till exempel gick över en lista över arbetskandidater, kan du förmodligen bara intervjua dem alla och ringa upp det bästa efter. Inget behov av att göra ett slutligt erbjudande i slutet av varje intervju. Reklam

Eftersom det emellertid alltid finns en risk att kandidaten ibland kan acceptera ett annat erbjudande om jobb, kan det vara klokt att följa 36,8% -regeln, speciellt om du vet att kandidaterna är i hög efterfrågan.

Göra hårda romantiska beslut med hjälp av formeln

Vad sägs om när vi försöker tillämpa den på den romantiska avdelningen? Tja, eftersom du (förmodligen) inte kan datera en hel del människor och sedan gå tillbaka och välja den bästa som i anställningsprocessen är problemet nu att du inte vet hur många kandidater det finns i första hand!

Hur kan du bestämma 36,8% av ett tal om du inte ens vet vad det numret är?

Goda nyheter, för att matematiker har tänkt på det också, och svaret är fortfarande 36,8%! Endast nu är det 36,8% av den totala tiden. Reklam

Så här fungerar det nu: låt oss säga att du gav dig en viss period för att hitta en lämplig livslång romantisk partner - till exempel 5 år. Efter 36,8% av 5 år, vilket är ungefär 672 dagar (eller 1 år, 10 månader och 3 dagar), bör du bara föreslå nästa romantiska partner som var bättre än de tidigare.

Detta är känt som ett enhetligt tillvägagångssätt, och bevisades 1984 av tysk matematiker F. Thomas Bruss. Du kan läsa alla matematiska detaljer om hur det här härleddes i hans papper här.

Att fatta svåra beslut är en del av livet; och ingen matematisk formel kommer att kunna hjälpa dig med dem alla. Det är sagt att det är användbart att veta att i vissa scenarier finns en formel som vi kan använda för att maximera våra chanser att få det mest fördelaktiga resultatet.